3.3.2. Wichtige Eigenschaften der Frechet-Ableitung.
SATZ 3.3.2. Ist die Funktion
im Punkt
Frechet-differenzierbar, so ist
eindeutig bestimmt.
Angenommen, es
gibt zwei Operatoren
mit
Dann folgt
und
daß heißt für
. Damit existiert
für jedes
ein ,
so daß
Aufgrund der Homogenität der Norm und der Linearität von
gilt diese Abschätzung
auch für beliebige ,
woraus
für beliebiges folgt.
Damit ist . Aus den
Axiomen der Norm von
folgt
AUFGABE 3.3.3. Ist die Funktion
im Punkt
Frechet-differenzierbar, so ist
in diesem Punkt stetig.
AUFGABE 3.3.4. Es seien
zwei Funktionen, die im Punkt
Frechet-differenzierbar sind. Zeigen Sie, daß dann die Abbildung
für beliebige
im Punkt
Frechet-differenzierbar ist und dabei
gilt.
SATZ 3.3.5. Die Funktionen
und seien
im Punkt
Frechet-differenzierbar. Dann ist die Abbildung
im
Punkt
Frechet-differenzierbar und es gilt
| (3.3.2.1) |
Zunächst analysieren wir die Struktur des Ausdruckes (3.3.2.1). Da
, so ist für
jedes der
Ausdruck ein
Element in .
Also ist wegen
der Ausdruck
als Produkt von mit dem
Skalar zu verstehen,
dies ist ein Element in .
Desweiteren gilt
und damit .
Da
Werte in
annimmt, so ist
das Produkt des Skalars
mit , d.h. selbst
ein Element in .
Die Summe beider Ausdrücke
| (3.3.2.2) |
ist demnach ein Element in .
Es ist leicht zu sehen, daß (3.3.2.2) dabei für festes
eine lineare
Abbildungen von
nach in der
Variablen
definiert. Da
mit ,
sowie
so gilt zudem .
Schreibt man nun
so folgt
Man verifiziert leicht, daß
für , was den
Beweis abschließt.
SATZ 3.3.6. Es seien ,
und
normierte
Räume, und
. Die Abbildung
sei im Punkt
Frechet-differenzierbar
und es gelte . Die
Abbildung sei im Punkt
Frechet-differenzierbar.
Die Funktion ist
dann im Punkt
Frechet-differenzierbar ist und es gilt
| (3.3.2.3) |
Wegen
existiert
ein mit
. Nach Aufgabe
3.3.3 ist im
Punkt stetig, d.h.
es existiert ein
mit . Damit ist
ein innerer Punkt des
Definitionsbereiches
von .
Da und
, so ist nach
Aufgabe 3.2.18 .
Aus
folgt
mit . Es folgt wegen
der Linearität von
und der Abschätzung
auch
für genügend kleine
und damit
für .
Dann ist
für
und damit
Da weiterhin aufgrund der Linearität von
die
Abschätzung
gilt, so folgt (3.3.2.3).